java日志体系

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在项目开发中，为了跟踪代码的运行情况，常常要使用日志来记录信息。在 Java 世界，有很多的日志工具库来实现日志功能，避免了我们重复造轮子。

我们先来逐一了解一下主流日志工具。

日志框架

java.util.logging (JUL)

JDK1.4 开始，通过 java.util.logging 提供日志功能。

它能满足基本的日志需要，但是功能没有 Log4j 强大，而且使用范围也没有 Log4j 广泛。

Log4j

Log4j 是 apache 的一个开源项目，创始人 Ceki Gulcu。

Log4j 应该说是 Java 领域资格最老，应用最广的日志工具。从诞生之日到现在一直广受业界欢迎。

Log4j 是高度可配置的，并可通过在运行时的外部文件配置。它根据记录的优先级别，并提供机制，以指示记录信息到许多的目的地，诸如：数据库，文件，控制台，UNIX 系统日志等。

Log4j 中有三个主要组成部分：

loggers - 负责捕获记录信息。
appenders - 负责发布日志信息，以不同的首选目的地。
layouts - 负责格式化不同风格的日志信息。

官网地址：

1	http://logging.apache.org/log4j/2.x/

Logback

Logback 是由 log4j 创始人 Ceki Gulcu 设计的又一个开源日记组件，目标是替代 log4j。
logback 当前分成三个模块：logback-core、logback-classic 和 logback-access。

logback-core - 是其它两个模块的基础模块。
logback-classic - 是 log4j 的一个改良版本。此外 logback-classic 完整实现 SLF4J API 使你可以很方便地更换成其它日记系统如 log4j 或 JDK14 Logging。
logback-access - 访问模块与 Servlet 容器集成提供通过 Http 来访问日记的功能。

官网地址:

1	http://logback.qos.ch/

Log4j2

官网地址:

1	http://logging.apache.org/log4j/2.x/

按照官方的说法，Log4j2 是 Log4j 和 Logback 的替代。

Log4j2 架构：

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Log4j vs Logback vs Log4j2

按照官方的说法，Log4j2 大大优于 Log4j 和 Logback。

那么，Log4j2 相比于先问世的 Log4j 和 Logback，它具有哪些优势呢？

Log4j2 旨在用作审计日志记录框架。Log4j1.x 和 Logback 都会在重新配置时丢失事件。Log4j2 不会。在 Logback 中，Appender 中的异常永远不会对应用程序可见。在 Log4j 中，可以将 Appender 配置为允许异常渗透到应用程序。
Log4j2 在多线程场景中，异步 Loggers 的吞吐量比 Log4j1.x 和 Logback 高 10 倍，延迟低几个数量级。
Log4j2 对于独立应用程序是无垃圾的，对于稳定状态日志记录期间的 Web 应用程序来说是低垃圾。这减少了垃圾收集器的压力，并且可以提供更好的响应时间性能。
Log4j2 使用插件系统，通过添加新的 Appender、Filter、Layout、Lookup 和 Pattern Converter，可以非常轻松地扩展框架，而无需对 Log4j 进行任何更改。
由于插件系统配置更简单。配置中的条目不需要指定类名。
支持自定义日志等级。
支持 lambda 表达式。
支持消息对象。
Log4j 和 Logback 的 Layout 返回的是字符串，而 Log4j2 返回的是二进制数组，这使得它能被各种 Appender 使用。
Syslog Appender 支持 TCP 和 UDP 并且支持 BSD 系统日志。
Log4j2 利用 Java5 并发特性，尽量小粒度的使用锁，减少锁的开销。

日志门面

何谓日志门面？

日志门面是对不同日志框架提供的一个 API 封装，可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。

common-logging

common-logging 是 apache 的一个开源项目。也称Jakarta Commons Logging，缩写 JCL。
common-logging 的功能是提供日志功能的 API 接口，本身并不提供日志的具体实现（当然，common-logging 内部有一个 Simple logger 的简单实现，但是功能很弱，直接忽略），而是在运行时动态的绑定日志实现组件来工作（如 log4j、java.util.logging）。

1	官网地址: http://commons.apache.org/proper/commons-logging/

slf4j

全称为 Simple Logging Facade for Java，即 java 简单日志门面。
什么，作者又是 Ceki Gulcu！这位大神写了 Log4j、Logback 和 slf4j，专注日志组件开发五百年，一直只能超越自己。
类似于 Common-Logging，slf4j 是对不同日志框架提供的一个 API 封装，可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。但是，slf4j 在编译时静态绑定真正的 Log 库。使用 SLF4J 时，如果你需要使用某一种日志实现，那么你必须选择正确的 SLF4J 的 jar 包的集合（各种桥接包）。
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common-logging vs slf4j

slf4j 库类似于 Apache Common-Logging。但是，他在编译时静态绑定真正的日志库。这点似乎很麻烦，其实也不过是导入桥接 jar 包而已。

slf4j 一大亮点是提供了更方便的日志记录方式：

不需要使用logger.isDebugEnabled()来解决日志因为字符拼接产生的性能问题。slf4j 的方式是使用{}作为字符串替换符，形式如下：

1	logger.debug("id: {}, name: {} ", id, name);

总结

综上所述，使用 slf4j + Logback 可谓是目前最理想的日志解决方案了。
接下来，就是如何在项目中实施了。

实施日志解决方案

使用日志解决方案基本可分为三步：

引入 jar 包
配置
使用 API
常见的各种日志解决方案的第 2 步和第 3 步基本一样，实施上的差别主要在第 1 步，也就是使用不同的库。

引入 jar 包

这里首选推荐使用 slf4j + logback 的组合。

如果你习惯了 common-logging，可以选择 common-logging+log4j。

强烈建议不要直接使用日志实现组件(logback、log4j、java.util.logging)，理由前面也说过，就是无法灵活替换日志库。

还有一种情况：你的老项目使用了 common-logging，或是直接使用日志实现组件。如果修改老的代码，工作量太大，需要兼容处理。在下文，都将看到各种应对方法。

slf4j 直接绑定日志组件

slf4j + logback
添加依赖到 pom.xml 中即可。
logback-classic-1.0.13.jar 会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar 和 logback-core-1.0.13.jar 也添加到你的项目中。

slf4j + log4j

添加依赖到 pom.xml 中即可。
slf4j-log4j12-1.7.21.jar 会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar 和 log4j-1.2.17.jar 也添加到你的项目中。

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>

slf4j + java.util.logging

添加依赖到 pom.xml 中即可。
slf4j-jdk14-1.7.21.jar 会自动将 slf4j-api-1.7.21.jar 也添加到你的项目中。

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>

slf4j 兼容非 slf4j 日志组件

在介绍解决方案前，先提一个概念——桥接

什么是桥接呢
假如你正在开发应用程序所调用的组件当中已经使用了 common-logging，这时你需要 jcl-over-slf4j.jar 把日志信息输出重定向到 slf4j-api，slf4j-api 再去调用 slf4j 实际依赖的日志组件。这个过程称为桥接。下图是官方的 slf4j 桥接策略图：
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从图中应该可以看出，无论你的老项目中使用的是 common-logging 或是直接使用 log4j、java.util.logging，都可以使用对应的桥接 jar 包来解决兼容问题。

slf4j 兼容 common-logging

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
  <version>1.7.12</version>
</dependency>

slf4j 兼容 log4j

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
    <version>1.7.12</version>
</dependency>

slf4j 兼容 java.util.logging

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>jul-to-slf4j</artifactId>
    <version>1.7.12</version>
</dependency>

spring 集成 slf4j

做 java web 开发，基本离不开 spring 框架。很遗憾，spring 使用的日志解决方案是 common-logging + log4j。
所以，你需要一个桥接 jar 包：logback-ext-spring。

<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-classic</artifactId>
  <version>1.1.3</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.logback-extensions</groupId>
  <artifactId>logback-ext-spring</artifactId>
  <version>0.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
  <version>1.7.12</version>
</dependency>

common-logging 绑定日志组件

common-logging + log4j
添加依赖到 pom.xml 中即可。

<dependency>
  <groupId>commons-logging</groupId>
  <artifactId>commons-logging</artifactId>
  <version>1.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>log4j</groupId>
  <artifactId>log4j</artifactId>
  <version>1.2.17</version>
</dependency>

使用 API

slf4j 用法

使用 slf4j 的 API 很简单。使用LoggerFactory初始化一个Logger实例，然后调用 Logger 对应的打印等级函数就行了。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class App {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(App.class);
    public static void main(String[] args) {
        String msg = "print log, current level: {}";
        log.trace(msg, "trace");
        log.debug(msg, "debug");
        log.info(msg, "info");
        log.warn(msg, "warn");
        log.error(msg, "error");
    }
}

common-logging 用法

common-logging 用法和 slf4j 几乎一样，但是支持的打印等级多了一个更高级别的：fatal。
此外，common-logging 不支持{}替换参数，你只能选择拼接字符串这种方式了。

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;

public class JclTest {
    private static final Log log = LogFactory.getLog(JclTest.class);

    public static void main(String[] args) {
        String msg = "print log, current level: ";
        log.trace(msg + "trace");
        log.debug(msg + "debug");
        log.info(msg + "info");
        log.warn(msg + "warn");
        log.error(msg + "error");
        log.fatal(msg + "fatal");
    }
}

log4j2 配置

log4j2 基本配置形式如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;
<Configuration>
  <Properties>
    <Property name="name1">value</property>
    <Property name="name2" value="value2"/>
  </Properties>
  <Filter type="type" ... />
  <Appenders>
    <Appender type="type" name="name">
      <Filter type="type" ... />
    </Appender>
    ...
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Logger name="name1">
      <Filter type="type" ... />
    </Logger>
    ...
    <Root level="level">
      <AppenderRef ref="name"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

配置示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest"
               packages="org.apache.logging.log4j.test">
  <Properties>
    <Property name="filename">target/test.log</Property>
  </Properties>
  <Filter type="ThresholdFilter" level="trace"/>

  <Appenders>
    <Appender type="Console" name="STDOUT">
      <Layout type="PatternLayout" pattern="%m MDC%X%n"/>
      <Filters>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="DENY" onMismatch="ACCEPT"/>
      </Filters>
    </Appender>
    <Appender type="Console" name="FLOW">
      <Layout type="PatternLayout" pattern="%C{1}.%M %m %ex%n"/><!-- class and line number -->
      <Filters>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL"/>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      </Filters>
    </Appender>
    <Appender type="File" name="File" fileName="${filename}">
      <Layout type="PatternLayout">
        <Pattern>%d %p %C{1.} [%t] %m%n</Pattern>
      </Layout>
    </Appender>
  </Appenders>

  <Loggers>
    <Logger name="org.apache.logging.log4j.test1" level="debug" additivity="false">
      <Filter type="ThreadContextMapFilter">
        <KeyValuePair key="test" value="123"/>
      </Filter>
      <AppenderRef ref="STDOUT"/>
    </Logger>

    <Logger name="org.apache.logging.log4j.test2" level="debug" additivity="false">
      <AppenderRef ref="File"/>
    </Logger>

    <Root level="trace">
      <AppenderRef ref="STDOUT"/>
    </Root>
  </Loggers>

</Configuration>

logback 配置

configuration

作用：configuration 是 logback 配置文件的根元素。

要点：它有 appender、logger、root 三个子元素。

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appender

作用：将记录日志的任务委托给名为 appender 的组件。
要点：可以配置零个或多个；它有 file、filter、layout、encoder 四个子元素。
属性：

name：设置 appender 名称。
class：设置具体的实例化类。

file

作用：设置日志文件路径。

filter

作用：设置过滤器。
要点：可以配置零个或多个。

layout

作用：设置 appender。
要点：可以配置零个或一个。
属性：
class：设置具体的实例化类。

encoder

作用：设置编码。
要点：可以配置零个或多个。
属性：
class：设置具体的实例化类。

avatar

logger
作用：设置 logger。
要点：可以配置零个或多个。
属性：
name
level：设置日志级别。不区分大小写。可选值：TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL、OFF。
additivity：可选值：true 或 false。

appender-ref
作用：appender 引用。
要点：可以配置零个或多个。

root

作用：设置根 logger。
要点：只能配置一个；除了 level，不支持任何属性。level 属性和 logger 中的相同；有一个子元素 appender-ref，与 logger 中的相同。

完整的 logback.xml 参考示例
在下面的配置文件中，我为自己的项目代码（根目录：org.zp.notes.spring）设置了五种等级：
TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR，优先级依次从低到高。
因为关注 spring 框架本身的一些信息，我增加了专门打印 spring WARN 及以上等级的日志。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!-- logback中一共有5种有效级别，分别是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR，优先级依次从低到高 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">

  <property name="DIR_NAME" value="spring-helloworld"/>

  <!-- 将记录日志打印到控制台 -->
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <!-- RollingFileAppender begin -->
  <appender name="ALL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/all.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>30MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>ERROR</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/warn.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>WARN</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>INFO</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>DEBUG</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/trace.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>TRACE</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="SPRING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根据时间来制定滚动策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/springframework.%d{yyyy-MM-dd}.log
      </fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根据文件大小来制定滚动策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
  <!-- RollingFileAppender end -->

  <!-- logger begin -->
  <!-- 本项目的日志记录，分级打印 -->
  <logger name="org.zp.notes.spring" level="TRACE" additivity="false">
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
    <appender-ref ref="ERROR"/>
    <appender-ref ref="WARN"/>
    <appender-ref ref="INFO"/>
    <appender-ref ref="DEBUG"/>
    <appender-ref ref="TRACE"/>
  </logger>

  <!-- SPRING框架日志 -->
  <logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false">
    <appender-ref ref="SPRING"/>
  </logger>

  <root level="TRACE">
    <appender-ref ref="ALL"/>
  </root>
  <!-- logger end -->

</configuration>

log4j 配置
完整的 log4j.xml 参考示例

log4j 的配置文件一般有 xml 格式或 properties 格式。这里为了和 logback.xml 做个对比，就不介绍 properties 了，其实也没太大差别。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">

<log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/'>

  <appender name="STDOUT" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
      <param name="ConversionPattern"
             value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS\} [%-5p] [%t] %c{36\}.%M - %m%n"/>
    </layout>

    <!--过滤器设置输出的级别-->
    <filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
      <param name="levelMin" value="debug"/>
      <param name="levelMax" value="fatal"/>
      <param name="AcceptOnMatch" value="true"/>
    </filter>
  </appender>


  <appender name="ALL" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
    <param name="File" value="${user.dir}/logs/spring-common/jcl/all"/>
    <param name="Append" value="true"/>
    <!-- 每天重新生成日志文件 -->
    <param name="DatePattern" value="'-'yyyy-MM-dd'.log'"/>
    <!-- 每小时重新生成日志文件 -->
    <!--<param name="DatePattern" value="'-'yyyy-MM-dd-HH'.log'"/>-->
    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
      <param name="ConversionPattern"
             value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS\} [%-5p] [%t] %c{36\}.%M - %m%n"/>
    </layout>
  </appender>

  <!-- 指定logger的设置，additivity指示是否遵循缺省的继承机制-->
  <logger name="org.zp.notes.spring" additivity="false">
    <level value="error"/>
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
    <appender-ref ref="ALL"/>
  </logger>

  <!-- 根logger的设置-->
  <root>
    <level value="warn"/>
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
  </root>
</log4j:configuration>

日志框架

日志门面

实施日志解决方案

参考文章