python中sys.argv函数精简概括
- sys.argv[0]：给定脚本名是 ‘-‘ （标准输入）时，sys.argv[0] 是 ‘-‘。使用 -c command 时，sys.argv[0] 是 ‘-c’。如果使用选项 -m module，sys.argv[0] 就是包含目录的模块全名。
- sys.argv[1]：sys.argv[1]是输出了参数所组成的列表的第一个元素
- sys.argv[1:]：sys.argv[1:]是输出了参数所组成的列表，空格分割
1 | import sys |
python文件编码说明
python 支持3种编码声明，一般常用能见到下面两种
1 | 1.# -*- coding: utf-8 -*- |
1 | 2.短一点，但Emacs不能用# coding=utf-8 |
之所以要声明未编码类型 ，主要是中文出错的问题。
在python 文件开头（一般是第一行或第二行），用来说明你的Python源程序文件用使用的编码。缺省情况下你的程序需要使用ascii码来写，但如果在其中写中文的话，python解释器一般会报错，但如果加上你所用的文件编码，python就会自动处理不再报错。
这里要注意的是：
1.coding 后面使用 “:” 或 “=” 都可以
2.但是， “:” 或 “=” 必须和 coding之间没有空格。之前我就试过有空格声明失败，还是不支持中文。至于 “:” 或 “=” 后面，有没有空格就没所谓了。
Python -c 执行命令
1. 查看 Python 版本
1 | strong@foreverstrong:~$ python -V |
2. 查看 Python 安装路径
1 | strong@foreverstrong:~$ python -c "import sys; print(sys.executable)" |
Python -m 执行命令
在 Python3 中，只需一行命令就能实现一个简单的 HTTP 服务：
1 | python -m http.server 8000 |
执行后，在本机打开“ http://localhost:8000 ”，或者在局域网内的其它机器上打开“ http://本机ip:8000 ”，就能访问到执行目录下的内容。
与此类似，我们只需要一行命令“python -m pydoc -p xxx”，就能生成 HTML 格式的官方帮助文档，可以在浏览器中访问。
1 | python -m pydoc -p 9000 |
上面的命令执行了 pydoc 模块，会在 9000 端口启动一个 http 服务.
它的第三个常见用法是执行 pdb 的调试命令“python -m pdb xxx.py”，以调试模式来执行“xxx.py”脚本：
第四个同样挺有用的场景是用 timeit 在命令行中测试一小段代码的运行时间。以下的 3 段代码，用不同的方式拼接 “0-1-2-……-99” 数字串。可以直观地看出它们的效率差异：
2
3
python -m timeit "'-'.join([str(n) for n in range(100)])"
python -m timeit "'-'.join(map(str,range(100)))"
最后，还有一种常常被人忽略的场景：“python -m pip install xxx”。我们可能会习惯性地使用“pip install xxx”，或者做了版本区分时用“pip3 install xxx”，总之不在前面用“python -m”做指定。但这种写法可能会出问题。
-m 选项的两种原理解析
看了前面的几种典型用法，你是否开始好奇： “-m”是怎么运作的？它是怎么实现的？
对于“python -m name”，一句话解释： Python 会检索 sys.path ，查找名字为“name”的模块或者包（含命名空间包），并将其内容当成“main”模块来执行。
1、对于普通模块
以“.py”为后缀的文件就是一个模块，在“-m”之后使用时，只需要使用模块名，不需要写出后缀，但前提是该模块名是有效的，且不能是用 C 语言写成的模块。
在“-m”之后，如果是一个无效的模块名，则会报错“No module named xxx”。
如果是一个带后缀的模块，则首先会导入该模块，然后可能报错：Error while finding module specification for ‘xxx.py’ (AttributeError: module ‘xxx’ has no attribute ‘path‘。
对于一个普通模块，有时候这两种写法表面看起来是等效的：
两种写法都会把定位到的模块脚本当成主程序入口来执行，即在执行时，该脚本的 name 都是”main“，跟 import 导入方式是不同的。
但它的前提是：在执行目录中存在着“test.py”，且只有唯一的“test”模块。对于本例，如果换一个目录执行的话，“python test.py”当然会报找不到文件的错误，然而，“python -m test”却不会报错，因为解释器在遍历 sys.path 时可以找到同名的“test”模块，并且执行：
由此差异，我们其实可以总结出“-m”的用法： 已知一个模块的名字，但不知道它的文件路径，那么使用“-m”就意味着交给解释器自行查找，若找到，则当成脚本执行。
直接运行脚本时，相当于给出了脚本的完整路径（不管是绝对路径还是相对路径），解释器根据 文件系统的查找机制， 定位到该脚本，然后执行 使用“-m”方式时，解释器需要在不 import 的情况下，在 所有模块命名空间 中查找，定位到脚本的路径，然后执行。为了实现这个过程，解释器会借助两个模块： pkgutil 和 runpy ，前者用来获取所有的模块列表，后者根据模块名来定位并执行脚本
2、对于包内模块
如果“-m”之后要执行的是一个包，那么解释器经过前面提到的查找过程，先定位到该包，然后会去执行它的“main”子模块，也就是说，在包目录下需要实现一个“main.py”文件。
换句话说，假设有个包的名称是“pname”，那么， “python -m pname”，其实就等效于“python -m pname.main”。